Embedding-Speichergrößen-Rechner

Schätzen Sie RAM und Disk für eine Embedding-Tabelle: Vektoren × Dimensionen × Bytes plus Index-Overhead für ungefähre Vector-DB-Größe.

Anzahl Dokumente (Vektoren)

Durchschnittliche Tokens pro Dokument

Zur Planung; Speicherrechnung nutzt einen Vektor pro Dokument.

Embedding-Dimensionen

Präzision

Vector-DB-/Index-Overhead-Faktor

Typisch ~1.2–2.0 je nach HNSW/IVF und Metadaten.